随着信息时代的飞速发展，企业管理软件越来越普及。根据企业管理系统管理重点的不同，可以分为操作型和分析型CRM系统。实际上，无论是哪种类型的系统，都是为了对客户进行有效的管理，获取分析。

随着以数据发现为主的时代的到来，数据在CRM中的价值越来越明显，但如何使企业的CRM得到一定的价值体现，数据挖掘是关键问题。如何利用数据挖掘使CRM获得价值成为企业最关心的话题。

数据挖掘是一个非线性的过程。要在系统中建立一个良好的模型，从而保证数据挖掘的有序进行并取得最终的成功，就必须不断循环和重复整个过程。在实施过程的每个阶段都需要反复建立一个完整的过程。

CRM系统的核心功能是挖掘客户的数据信息。它可以根据客户行为对数据进行挖掘和分析，从而定位客户群，实现以客户为中心的营销。那么如何利用客户关系管理系统进行数据挖掘呢？让我们用rushcrm客户管理系统来解释一下。

（1） 数据挖掘的目标确定

在数据挖掘之前，企业的基础工作是确定挖掘目标，这是数据挖掘成功实施的前提。首先，要明确企业需要什么样的信息。如果通过数据挖掘发现这些共同属性，那么我们就可以关注具有这些属性的客户，提高整个市场的销售业绩。

（2） 搜索和识别

如果要做挖掘，是必不可少的。要利用多种渠道收集，无论是线下还是线上都可以利用企业管理系统进行分析，针对不同的客户群体制定不同的营销方案，抓住客户的利益。

当客户与企业销售人员联系时，他们可以立刻知道哪个客户是谁。还可以避免多个销售人员跟踪同一客户，大大提高企业销售人员的工作效率。

（3） 数据清理和准备。

对采集到的数据进行转换、填充、清理、合并，并对数据进行处理，提高数据的完整性、准确性和可信度，为后续的数据分析做好准备。

（4） 数据分析

数据集成后，对其进行多维分析，挖掘客户需求。大多数包括：姓名、年龄、地址、收入、行业、职业、受教育程度、来源等。我们可以对这些数据进行多维分析，利用rushcrm系统的报表功能，快速分析筛选出符合条件的客户数量和名单，并对客户的行为进行分析。结合和客户消费行为，可以根据不同的消费行为制定不同的营销方法，筛选出优质客户进行个性化营销，为企业的快速发展提供建议。

不仅如此，客户管理系统还可以保存和管理各种信息，如报价、合同、产品技术支持文档等，当企业各部门有需要时，只需打开浏览器即可进入CRM系统快速使用。当然，这只是rushcrm所有数据应用的冰山一角。例如crm客户关系管理系统中的销售系统、采购、销售和库存管理系统、客户管理系统等都能给企业带来很大的帮助。

首先，我们要考虑企业管理系统的核心问题，谁是用户。根据要解决的核心问题，可以对功能模块进行拆分；根据用户是谁，设置用户管理和用户权限（必须进行覆盖）。为了管理安全考虑，我们应该考虑登录和访问环境的安全认证。